乗合の生損保代理店・募集人ネットワーク型の代理店へ

募集人が、ここで働きたいと思える会社へ。

全募集人に専属AI秘書を。記録も、準備も、次の一手も。募集人はお客様と向き合うことに集中できる。セキュアな専用基盤の上で、業務ごとのAIエージェントが募集人の隣で働きます。

  • 募集人の入力ゼロ
  • お客様の情報は、貴社の外に出さない
  • 今のCRMに足せる
面談 電話 オンライン LINELINE いまのCRM AI基盤 お客様・契約・面談・記録
面談・電話・オンライン・LINEから、募集人の隣で働くAIエージェントが生まれます。※掲載の画面・会話・数値はイメージです。

私たち自身が、AI活用を全国の企業・団体に広げてきた当事者です。

ライトアップ(東証グロース6580)/全国の金融機関・団体とAI活用セミナー共催/支援企業2,000社超

SAFE FOUNDATION

まず、土台から。お客様の情報を守る、2つの基盤。

AI秘書の前に必要なのは、安心して預けられる場所と、安心して使えるAI。この2つがそろって、はじめて募集人は全力を出せる。

基盤 1

セキュアな専用顧客管理基盤

お客様の情報を、安心して預けられる場所。

  • 貴社専用の環境。他社とデータを混在させない
  • 募集人・拠点・本部の階層権限と、操作ログ
  • 録音・証券・告知情報の保存期間と自動削除
  • 今のCRM(Salesforce・hokan等)と連携、または移行
基盤 2

セキュアにAIを使える基盤

お客様の情報を、外に出さずに使えるAI。

  • 国内リージョンの閉域AI。入力データを学習に使わない
  • AIに渡す前に、氏名・病名などをマスキング
  • 機微な情報はローカルLLMで処理する構成も選択可
  • どのAIが何を参照したかを記録

AIの動かし方は、貴社の基準に合わせて3段階から選べます。

標準

国内リージョンの閉域クラウドAI

自社専用基盤

貴社専用の環境(シングルテナント)にデータを保管

オプション

ローカルLLM。機微な情報だけ社内で処理し、クラウドAIと使い分け

この2つの基盤の上に、全募集人の専属AI秘書が乗ります。

※構成は、貴社のセキュリティ基準に合わせて個別に設計します。

Elliot Sales Engine for 保険代理店 3つの特徴

HOW TO START

始め方は、2つから選べます。

全募集人にAI秘書をつけるか、いちばん重い業務からパックで始めるか。どちらも同じセキュアな基盤の上で動くので、あとから広げられます。

全体導入

全募集人に、専属のAI秘書を。

記録・提案準備・ご案内・育成までを一つの秘書がつなぎます。

  • 面談記録から次の提案まで一気通貫
  • 募集人の成果と定着を最大化
AI秘書の中身を見る ↓
部分導入

必要な業務だけ、パックで。

面談記録・証券読込・更改案内など10パックから、1つだけでも始められます。

  • 今のシステムのまま小さく開始
  • 効果を見てから広げられる
10のパックを見る →

BUSINESS PROCESS

保険募集の7工程を、人とAIエージェントで分担する。

初回面談から、申込、更改・満期、事故受付、定期フォローまで。工程ごとに、人が担う仕事とAIエージェントに移す仕事を分けました。「導入後」に切り替えると、お客様に使える時間と、提案の質がどう変わるかが見えます。

募集人の記録・準備の手作業19項目→19項目

→ 横にスクロールしてご覧いただけます

01見込み客獲得・
初回面談
02既契約の証券読込・保障整理
03比較・設計書作成・提案
04意向把握・重要事項説明・募集記録
05申込・告知・
不備対応
06更改・満期・
保全
07事故受付・請求支援/定期フォロー
人募集人
  • お客様との初回面談・ニーズの聞き取り
  • 面談メモの清書
  • 面談日程の調整
  • 保障内容のご説明
  • 他社証券の目視確認と転記
  • 保障の過不足の一覧づくり
  • 提案の可否・伝え方の判断
  • 新商品の対象顧客の洗い出し
  • 比較表・提案書の下書き
  • 意向の最終確認・重要事項説明
  • 意向把握・比較推奨の記録づくり
  • CRMへの入力
  • 申込の受付・告知内容の確認
  • 記入漏れ・不整合の確認
  • 不備の差戻し連絡
  • お客様へのご案内の判断
  • 満期・更改日の管理
  • 案内文の作成
  • 事故のご相談・判断
  • 夜間休日の一次受付
  • 定期フォロー先の洗い出し
AIエージェント業務ごとに配置
面談記録AI
  • 録音から要約・ニーズタグを作成
  • 次回の面談候補日をご提示
証券読込AI
  • 書式バラバラの証券をAI-OCRで読込
  • 不足・重複を自動で整理
提案準備AI
  • 新商品の対象顧客を一覧化
  • 層別の提案書を下書き
面談記録AI
  • 意向把握・比較推奨の記録を下書き
  • 確認後、CRMへ自動格納
申込不備チェックAI
  • 申込書・告知書の不備を提出前に検知
  • お客様への確認事項を整理
更改・満期AI
  • 複数社の期日を一元化
  • お客様ごとの案内文を下書き
事故受付AI/朝のご連絡リスト
  • 夜間休日の一次受付・書類案内(中期)
  • 節目のお客様を毎朝ご提示
AI基盤全工程の共通台帳
お客様・契約・証券・面談の情報を一つの台帳に面談・電話・オンライン・LINEから自動で記録重複と古い情報はAIが整理
人に残す仕事AIエージェントに移す仕事
お客様に使える時間が増え、提案の質が上がる。人の手は減らさず、人の手が要らない作業を減らします。

AI SECRETARY

こんなAI秘書が、募集人の隣にいたら。

面談のあと、証券の整理、提案の準備、満期の前、面談の練習、上長との1on1。役割ごとのAI秘書を、貴社の進め方に合わせて構築します。

AI SECRETARY / 01工程 01・04

録音から、要約・記録の下書きまで「面談のあとを片付ける」面談記録AI

面談記録AI

14:52 面談終了から8分後「田中様(42歳)の面談記録をCRMに入れました。中心はお子様の進学費用と入院への備えです。意向把握と比較推奨の下書き、日報もできています。」

できること
  • 対面・オンライン・電話の録音から要約とニーズタグを作成
  • 意向把握・比較推奨の記録を下書き。募集人が確認して確定
AI SECRETARY / 02工程 02

書式バラバラの証券を、保障一覧に「証券の整理を引き受ける」証券読込AI

証券読込AI

「他社の証券3通を読み取りました。医療保障は2社で重なり、働けなくなったときの備えは見当たりません。保障一覧をつくりました。」

できること
  • AI-OCRで、保険会社ごとに違う書式の証券を読み取り
  • 保障を一覧にして、不足と重複を自動で整理
AI SECRETARY / 03工程 03

新商品の発売日に、対象のお客様が並ぶ「提案の準備を先回りする」提案準備AI

提案準備AI

8:40 発売日の朝「A生命の新しい医療保険の対象になりそうな方が86名います。シニア・ファミリー・法人に分けて、提案書の下書きを用意しました。」

できること
  • 新商品の対象顧客を一覧化し、層別に提案書を下書き
  • 相続・不動産・法人など、保険以外のニーズも抽出
AI SECRETARY / 04工程 06

複数社の期日を一元化し、案内文を下書き「満期を取りこぼさない」更改・満期AI

更改・満期AI

8:00 月初の朝「来月満期の契約が37件あります。案内文を下書きしました。『このまま送る』『直して送る』『今回は送らない』からお選びください。」

できること
  • 保険会社ごとの更改・満期の期日を一元管理
  • 送るかどうかを決めるのは、いつも募集人
AI SECRETARY / 05面談の前後

トップ募集人の面談から学び、練習相手になる「面談の前と後に、そばにいる」育成・ロープレAI

育成・ロープレAI

前日 18:00「明日の田中様の想定問答をつくりました。トップ募集人は、進学費用の話で『いつまでに、いくら』を最初に確認しています。ロープレもできます。」

できること
  • 面談前の想定問答と、ロープレの相手
  • 面談後に、よかった点と次に試す点をフィードバック
上長と本人のために
AI COACH / 061on1・育成

一人ひとりの強みと伸びしろを、1on1の材料に「強みを伝える」コーチングAI

コーチングAI

「山田さんの1on1の材料です。ご意向の確認が丁寧な一方、満期前のご案内が遅れがちです。強みと伸びしろを3点ずつまとめました。」

できること
  • 面談の記録から、強みと伸びしろを整理して上長へ
  • 募集人本人も、自分の活動・成果・次にやることを確認できる

※セリフ・保険会社名・人名・数値はイメージです。お客様への送信は、事前に募集人が承認する運用を選べます。

RECRUIT & RETAIN

採用と定着の理由を、AI秘書でつくる。

01

「うちに来ると、秘書がつく」

採用面接で、そのまま語れる魅力になります。

02

入社初月から、勝ちパターンで動ける

トップ募集人の進め方が、面談前の準備として届きます。

03

辞めない理由が、ひとつ増える

手放したくない秘書と、積み上がった記録が残ります。

HUMAN IN THE LOOP

人が決める場面は、変えません。

AIが担うのは下書きと準備です。AIは保険募集(勧誘)を行わず、情報提供と面談予約までに限定します。

01

提案の可否と伝え方

何を、どう伝えるかは募集人が決めます。

02

意向確認と重要事項説明

お客様と向き合う場面は、これまでどおり人が。

03

申込の受付

受け付けるのは募集人です。

04

事故の判断

判断と手続きは、担当者が行います。

SIMULATION

募集人の成果が、どれだけ伸びるか。

費用は初期開発と保守だけ。ID課金はなく、募集人の人数で費用は増えません。

試算シミュレーター

概算

募集人の時間

成果への転換

募集人1人あたり、増える面談—件/月

記録・準備から取り戻す時間は、1人あたり月 — 時間(面談1件=前後の作業込みで2時間として換算)

募集人1人あたり、増える手数料収入—万円/月

増えた面談 × 成約率 × 平均手数料収入

全体の年間増収—万円/年

募集人 — 名の合計

※入力値にもとづく概算です。削減時間・面談に回す割合・成約率・手数料収入はすべて仮定値で、貴社の業務と実績をもとに個別に試算します。

自社の場合を診断してもらう →

GETTING STARTED

導入の流れ

今のCRMに足す形でも、置き換えでも始められます。入口は管理ではなく、募集人のメリット。録音を義務づけて管理から入ることはしません。

  1. 無料診断
    無料診断

    募集人の時間の使い方と、伸ばしたい点を棚卸し

  2. STEP 01
    本部・一部の募集人で試行

    面談記録AIから。承認運用で始め、効果を確かめる

  3. STEP 02
    希望する募集人へ展開

    成果事例を社内で共有しながら広げる

  4. STEP 03
    全募集人+ご案内の自動化

    更改・満期などのご案内の下書きまで任せる

全部でなくていい。必要な業務だけ、パックで始めることもできます。
面談記録・証券読込・更改案内など10パックから、1つだけでも導入できます。

部分導入パックを見る →

FAQ

よくあるご質問

AIによるご案内は、保険募集に当たらないのでしょうか?

AIが行うのは、情報提供と面談予約の受付までです。勧誘や提案は、必ず募集人が行います。文面や範囲は、貴社のコンプライアンス部門と確認しながら設計します。

面談の録音は、お客様の同意なしにしてよいのですか?

面談の冒頭で同意を取得する運用を設計します。同意の取り方や保管ルールは、貴社の規程に合わせて決めます。

ローカルLLMは必須ですか?

必須ではありません。精度とコストのバランスを見て、告知・健康情報など機微な情報の処理だけをローカルに置き、それ以外はクラウドAIで動かす構成を推奨しています。

Salesforceやhokan等、今のCRMはどうなりますか?

今のCRMに足す場合は、データを読み取って使い、面談記録などはCRMにも書き戻します。置き換える場合は、AIが重複や古い情報を整えながら移します。

管理ツールとして、募集人に嫌がられませんか?

入口は募集人自身のメリットです。記録は、募集人本人を守るためのもの。使いたい人から使い始める進め方を設計します。

一部の拠点だけで始められますか?

できます。本部や一部の拠点・募集人で試行し、効果を確かめてから広げる進め方を基本にしています。

COMPANY

運営会社

会社名
株式会社ライトアップ
市場
東証グロース(6580)
設立
2002年4月5日
代表者
白石 崇
実績
全国の金融機関・団体とAI活用セミナーを共催/支援企業2,000社超
所在地
東京都渋谷区渋谷2-15-1 渋谷クロスタワー32F

募集人が「ここにいたい」と思える会社へ。

全募集人に、専属のAI秘書を。まずは無料診断で、貴社の募集人の時間の使い方と、伸ばしたい点を整理します。

① 記録と準備はAI秘書が。募集人は、お客様と向き合う。② 一人ひとりの成果を、トップ募集人の勝ちパターンで底上げ。③ 辞めない・集まる会社の理由を、ひとつ増やす。
部分導入パックを見る試算をもう一度見る

つくるのは、AI活用の支援を2,000社超に届けてきた開発会社です。

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